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스마트아이오티의 기술은 공공 연구기관의 검증된 기술이전을 기반으로 하며, 이를 현장형 AIoT 예찰 시스템으로 확장합니다.
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Technology Proof
국립농업과학원 기술이전으로 확보한 원천기술
스마트아이오티의 기술은 공공 연구기관의 검증된 기술이전을 기반으로 하며, 이를 현장형 AIoT 예찰 시스템으로 확장합니다.

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이미지 분석 기반 병해진단 모니터링 기술

현장 카메라가 포착한 작물 이미지를 딥러닝 기반으로 분석해 병해 의심 영역을 탐지하고, 조기 대응에 필요한 판단 정보를 제공합니다.
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· 작물 표면의 미세 병변 탐지
· AI 이미지 분석 기반 병해 진단
· 현장 대응 골든타임 확보
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태그 기반 미소해충 이미지 진단 기술

육안으로 식별하기 어려운 미소해충을 스마트 태그와 트랩 기반으로 탐지하고, 온실 내부 해충 발생 정보를 선제적으로 파악합니다.
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· 스마트 태그·트랩 연동
· 미세 해충 이미지 진단
· 초정밀 예찰 시스템 기반 기술
Core Technology
핵심 기술 4가지
AI 병해충 예찰을 중심으로 기술이전, 현장 실증, 데이터 플랫폼, 공공사업 수행 경험을 결합합니다.


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AI 이미지 분석


작물 이미지에서 병해, 해충, 생리장해
의심 영역을 분석합니다.
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미소해충 탐지


스마트 태그와 트랩을 활용해
육안식별이 어려운 미세 해충을 탐지합니다.
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엣지 컴퓨팅


현장 데이터를 빠르게 처리해 네트워크제약 
상황에서도 안정적인 분석을 지원합니다.
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대시보드 관제


병해충 위험도와 위치 정보를 시각화해 농가와 지자체의 대응을 돕습니다.
System Process
수집부터 대응까지 이어지는 기술 흐름
스마트아이오티의 기술은 단순 분석에 머물지 않고, 현장 대응과 관제 의사결정까지 연결됩니다.


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Field Validation
현장 실증으로 확인한 적용 가능성
병해충 이동식 모니터링 시작기 실증을 통해 실제 온실 환경에서 데이터 수집, 분석, 위치 추적, 관제 연결 가능성을 검증했습니다.


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​CCTV 기반 영상 수집
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온실 내부에 설치된 CCTV를 통해 작물의 생육 상태와 병해충 의심 영역을 지속적으로 촬영합니다.
수집된 영상 데이터는 작물 표면의 이상 징후, 병반, 해충 발생 흔적 등을 장기적으로 관찰할 수 있는 기초 자료로 활용되며, AI 분석을 위한 핵심 입력 데이터 역할을 합니다.
이를 통해 현장의 상태를 실시간에 가깝게 모니터링하고, 병해충 발생 초기 단계의 변화를 빠르게 포착할 수 있습니다.
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​환경 센서 연동
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온도, 습도, CO2, 토양수분 등 작물 생육과 병해충 발생에 
영향을 주는 환경 데이터를 함께 수집하고 관리합니다.
영상 데이터와 환경 데이터를 연계함으로써 단순 시각 정보만으로는 파악하기 어려운 현장 조건까지 함께 분석할 수 있으며, 병해충 발생 가능성과 환경 변화 간의 상관관계를 
보다 정밀하게 확인할 수 있습니다.
이를 통해 예찰 정확도를 높이고, 작물 재배 환경 개선 및 
예방적 대응에 필요한 기반 정보를 제공합니다.
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​이동식 모니터링
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이동식 모니터링 장치는 고정형 카메라의 사각지대를 보완하며 
온실 내부를 이동하면서 병해충 의심 위치를 
보다 유연하게 추적합니다.
작물 열 사이를 이동하며 다양한 각도와 위치에서 데이터를 
수집할 수 있어, 특정 구역에 국한되지 않는 
폭넓은 현장 관찰이 가능합니다.
이를 통해 병해충 발생 위치를 더욱 정확하게 파악하고, 
현장 대응 및 관제 효율을 높이는
 실질적인 운영 체계를 지원합니다.
AI 병해충 예찰 솔루션 도입을 검토하고 계신가요?

솔루션 도입, 기술 협력, 지자체 관제, 공공데이터 구축 문의를 남겨주시면 현장에 맞는 AIoT 솔루션을 제안합니다.
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